Excel跨表格數(shù)據提取聚合神器(qì)&mdas€♥h;eInfotree

制(zhì)藥企業(yè)的(de)各部門(mén)工(gōng)作₹∑☆•(zuò)中，涉及到(dào)諸多(duō)數(shù)≥☆據統計(jì)分(fēn)析工(gōng)作(zuò)。對(duì)于質量部門εα(mén)來(lái)說(shuō)，如(rú)：各種實驗數(♥♥¥shù)據的(de)統計(jì)分(fēn)析，質量←×←事(shì)件(jiàn)統計(jì)分(fēn)析（偏差，OOS/OOT，☆±變更，CAPA），産品質量回顧分(fēn)析；對(duì)于生(shēng)産♦★≤γ部門(mén)，如(rú)：各種生(shēng)産數(sε☆hù)據的(de)統計(jì)分(fēn)析，收率分(fēn)析等等。這(≈↕♦zhè)些(xiē)統計(jì)分(fēn)析的✘$×(de)結果或作(zuò)為(wèi)偏差事(shì)£§←¶件(jiàn)的(de)調查依據，或作(zuò)為(wèi)質量體(tǐ)系‍λ改進的(de)決策依據，或作(zuò)為(wèi)優化(huà)​&‍≥工(gōng)作(zuò)流程、提高(gāo)生(shēng)産效率的(de∑>)依據等等，有(yǒu)著(zhe)重要(yào)←"™的(de)參考意義。

藥界同仁使用(yòng)Excel做(zuò)上(shàng)述提到(d→  "ào)的(de)統計(jì)分(fēn)析時(shí),通(tōng)"®→常的(de)做(zuò)法是(shì)将需要(yào)統計(jì)分(f£πēn)析的(de)數(shù)據從(cóng)不(b♦‌>¥ù)同的(de)工(gōng)作(zuò)簿，工(gōng×$$)作(zuò)表，甚至是(shì)紙(zhǐ)質記錄•<中人(rén)工(gōng)篩選出來(lái)，再<Ω将數(shù)據錄入同一(yī)個(gè)工(gōn≤'∞∑g)作(zuò)表，然後進行(xíng)統♠•★©計(jì)分(fēn)析。這(zhè)個(gè)過程存在以下(xià ♣)幾個(gè)問(wèn)題：

1. 查找不(bù)同工(gōng)作(zuò)簿，工(gōng)作(zuò₩€)表中的(de)數(shù)據可(kě)能(néng)花(h✘★uā)費(fèi)大(dà)量的(de)時(shí)間(jiān)，‌>σ而且極易發生(shēng)遺漏。企業(yè)在質量管×>πε理(lǐ)過程中有(yǒu)大(dà)量的(de)統計(jì)分(fēn)β♦∞析數(shù)據需要(yào)處理(lǐ)，按照(zhào)當∞ 前方式，企業(yè)将耗費(fèi)大(dà)量的(de)人(> rén)力物(wù)力，得(de)不(bù)償失；

2. 制(zhì)藥行(xíng)業(yè)是(shì)受到(dào÷&≠£)高(gāo)度監管的(de)行(xíng)業φ∞≈(yè)，其工(gōng)作(zuò)流程都(dōu)是(shì)根據既定的←‍‍(de)标準操作(zuò)規程來(lái)執行•∏•(xíng)的(de)，這(zhè)樣就Ωε(jiù)可(kě)能(néng)出現(xiàn)↔€←調用(yòng)和(hé)查看(kàn)紙(zhǐ)質記錄ק流程冗長(cháng)，效率低(dī)下(xià)；

3. 數(shù)據的(de)轉錄工(gōng)作(zuò)本身(shēn)細緻而繁$₽瑣，極易出現(xiàn)錯(cuò)誤。特别的(de)，當數(sh✔±>↑ù)據量大(dà)，統計(jì)分(fēn)析方法複雜(zá)時(shí)♠‌♥←，出錯(cuò)概率更是(shì)會(h≤≤uì)成倍增加。

為(wèi)解決上(shàng)述問(wèn)題，CIMCON  δSoftware公司的(de)eInfotree合規插件(j ®iàn)在為(wèi)Excel電(diàn)子(zǐ) Ω₩表格提供用(yòng)戶管理(lǐ)，審計(jì)®ε追蹤，電(diàn)子(zǐ)簽名等合規要(yào)素的(de)同時(shí¶↔π)，還(hái)具備跨表格進行(xíng)數↕γ<(shù)據提取聚合的(de)功能(néng)，意在解放(fàn>×→ g)被繁複的(de)統計(jì)分(fēπ©↔n)析工(gōng)作(zuò)困擾的(de)↑$→藥界同仁，為(wèi)制(zhì)藥企業(yè'≥&Ω)提高(gāo)效率，降低(dī)成本。

下(xià)面将舉例說(shuō)明(míng)E§¥xcel跨表格數(shù)據提取分(fēn)析©Ω'ε功能(néng)如(rú)何為(wèi)統計(jì​₹&)分(fēn)析工(gōng)作(zuò)帶來(lái)便利。£★$

某制(zhì)藥企業(yè)的(de)質β✔量控制(zhì)實驗室在日(rì)常檢驗過程中，發現(xià•♣αn)某産品的(de)”雜(zá)質1″含量檢測結果超标，正提起<δOOS調查，調查的(de)內(nèi)容之一(yī)就¥≠✘✔(jiù)是(shì)統計(jì)過往檢測批次中”雜(zá)質 ∏₽ 1″的(de)含量趨勢，為(wèi)OO ¶S調查結果歸因提供數(shù)據參考。若按¶®∞照(zhào)以往的(de)做(zuò)法，我們将會(hu£​ì)去(qù)調取過往的(de)檢驗批記錄，統計(jì)批次數(shù)↑™§÷，人(rén)工(gōng)篩選出”雜(zá)質1″含量數(s✔★hù)據，将篩選出來(lái)的(de)數(shù)據錄入同一(®β≈yī)個(gè)Excel工(gōng)作(zuò)ε≤$表中，進行(xíng)統計(jì)分(fēn)析。這(zhè)種做‌♠π(zuò)法不(bù)僅效率低(dī)下(xià)，而且錯(cu>☆ò)誤率高(gāo)。

若使用(yòng)Excel eInfotree的(de)跨表格數(shù♦ ')據提取聚合功能(néng)，情況将變得(∏©®Ωde)大(dà)不(bù)同。我們隻需設置好(hǎo)統計(jì)分(fēn)§→析模闆（圖1）

圖1 統計(jì)模闆設置

打開(kāi)任意一(yī)張需要(yào)統計(jì)的(de)工(ε♣αgōng)作(zuò)表，選擇顯示曆史趨勢圖，選擇需要(yào)提→‌取的(de)時(shí)間(jiān)範圍，所有(yǒu)符€∞¥≤合搜索條件(jiàn)的(de)檢測批次”雜(zá)><↔✘質1″的(de)含量數(shù)據（圖2<）都(dōu)會₩<↔(huì)被自(zì)動提取到(dào)統計(jì)報↕₩¶(bào)告中（圖3），并且在報(bào)告中顯示”↑₹雜(zá)質1″的(de)含量趨勢圖（圖4）。統計(j •ì)效率大(dà)大(dà)提高(gāo)，錯(cuò)誤概率大(dà)大(←λ∑ dà)減小(xiǎo)。

圖2 各批次”雜(zá)質含量數(shù)據

圖3 自(zì)動提取”雜(zá)質含量數(shù)據

圖4 自(zì)動生(shēng)成”雜(zá)質1×®∏含量趨勢圖

總結：有(yǒu)了(le)Excel跨表格數(s£♠hù)據提取聚合神器(qì)—eInfo←☆tree，統計(jì)分(fēn)析将變得(de)方便且不(bù)易出錯(£>★cuò)，極大(dà)的(de)提高(gāo)了(le)工(gōng)作(zu ±ò)效率和(hé)正确率，降低(dī)企業(yè)成本。